没有机器学习背景，模型超过了教它的那个
Anshu 没有机器学习背景。他用 GPT-5.6 Sol 训练出一个自动纠错模型，并说它超过了 GPT-5.6 Sol 自己，花费为零。推着他的是固执，不是实验室。
3个月前
Anshu 称之为自己「感觉到 AGI」的时刻，而设定几乎像个笑话。他没有机器学习背景。他不知道自己在干什么。他一直推着 GPT-5.6 Sol，直到它交出一个自动纠错模型。按他的说法，这个模型超过了 GPT-5.6 Sol 自己。账单是 0 美元。
这个说法是他的，而且很大。帖子实际展示的，是一个人把模型当成固执的实验搭档：数据、训练、评估、再来，不必先把自己变成机器学习工程师。自动纠错是个残酷的基准，因为错一次，手指就能感觉到。
它值得收录，是因为「谁可以去训练一个东西」变了。循环里的专业知识是模型的。固执是他的。
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Anshu
@anshuc
This is my "feel the AGI" moment: I used GPT-5.6 Sol to train my own autocorrect model that outperforms GPT-5.6 Sol (wtf??) I have no ML background. I have no idea what I'm doing. I just kept pushing Sol until it spat out a SOTA model. And I spent $0. The motivation: Years of https://t.co/NlCvBfoINR
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数据为收录时快照，非实时。 —
